用两遍 Lanczos 算法突破 AI 训练的内存墙:Rust 缓存优化实战
面向大规模稀疏矩阵计算,给出 Lanczos 算法的两遍实现方案,通过缓存局部性优化将内存从 O(nk) 降至 O(n),并提供 Rust 工程化参数与性能边界清单。
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面向大规模稀疏矩阵计算,给出 Lanczos 算法的两遍实现方案,通过缓存局部性优化将内存从 O(nk) 降至 O(n),并提供 Rust 工程化参数与性能边界清单。
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